岗位描述
岗位职责
岗位概述
全面负责公司数字化、智能化建设整体规划与落地,统筹信息系统、数据资产及IT团队日常管理;深度挖掘生产、质量、销售、财务、人事、采购等业务场景,识别可通过AI赋能、流程提效机会,以数字化手段推动降本增效,支撑公司战略落地。
主要工作职责
1. 数字化战略与规划
- 编制并持续迭代公司《三年数字化建设路线图》,明确阶段目标、里程碑、预算及资源规划;
- 盘点现有系统与数据资产,识别信息断点、数据孤岛,输出系统地图与集成方案;
- 负责数字化项目立项、方案把控,梳理业务痛点,开展收益测算、制定验收标准,评估项目投入价值。
2. 信息系统建设与运维
- 主导ERP、MES、OA等核心业务信息系统选型、实施、上线推广;
- 统筹安防、网络、服务器、数据备份等基础设施稳定运维,落实账号权限管理、数据防泄密等信息安全合规要求;
- 搭建运维体系与故障响应机制,保障核心业务系统稳定、高可用运行。
3. 数据资产管理与经营支撑
- 打通生产、质量、库存、销售、财务等业务数据,搭建经营数据看板、自动化报表体系;
- 制定数据标准、数据质量管控规则,持续提升主数据准确性;
- 开展库存、质量、能耗等专题数据分析,输出分析结论与优化建议,支撑经营决策。
4. AI场景落地与降本增效
- 深入生产、质量、销售、财务、人事、采购等业务一线,梳理可被AI替代、提效的业务场景;
- 推动机器视觉质检、智能排产、预测性维护、报表自动化等AI场景落地,为每个场景设定量化指标,跟踪上线后的效果;
- 组织数字化工具、AI应用全员培训,推动数字化成果在业务端常态化使用。
岗位要求
任职要求
基本条件
1. 年龄30–45岁;
2. 本科及以上学历,计算机、软件工程、信息管理、自动化等相关专业;
3. 8年及以上IT/数字化工作经验,其中**3年以上制造业数字化团队负责人管理经验**;
4. 有化工、材料、流程制造行业数字化经验优先。
专业知识与技能
1. 熟悉ERP、MES、WMS、OA等制造业系统逻辑、接口集成,具备数据治理实战经验;
2. 熟悉主流AI技术能力边界,拥有机器视觉、预测性维护、大模型落地等AI项目实战案例;
3. 熟悉信息安全等级保护、数据合规相关管理要求。
综合素质
1. 具备较强战略理解能力,擅长把业务痛点转化为数字化需求,愿意深入一线业务;
2. 优秀跨部门推动与变革管理能力,可在无直接管辖权的情况下协同业务部门推进项目;
3. 结果导向,具备强烈的降本增效意识;
4. 对新技术保持高敏感度,能够理性评估新技术落地价值,不盲目跟风。