岗位描述
职责描述
"1、技术路线总揽与科学问题凝练
2、核心研究方向攻关指导
3、平台架构与技术体系把控
4、跨方向协同与系统集成
5、场景验证与产业落地
6、国家级项目与学术产出
7、团队建设与人才培养"
任职要求
"1、博士,制造工程、工业工程、机械工程、控制科学、计算机科学、运筹学或相关专业
2、教授、研究员或同等高级职称
3、10年以上智能制造/制造系统优化领域研究经验;在以下至少两个方向有系统性研究成果:①制造系统建模与仿真;②生产调度与运筹优化;③数字孪生/认知孪生;④机器人控制与多智能体系统;⑤柔性/可重构制造系统;有国家级重大项目主持或核心参与经历;有产线级工程落地经验者优先
4、核心能力
① 制造系统理论:深入掌握制造系统建模理论(离散事件系统、Petri网、Agent建模等),理解制造系统的动态性、随机性与复杂性本质;② 优化与调度:精通或深入掌握混合整数规划(MIP)、约束规划(CP)、元启发式、强化学习等优化方法,理解""求解复杂度""与""响应时延""的核心矛盾及突破路径;③ 仿真与孪生:深入理解数字孪生/认知孪生的技术体系,掌握仿真引擎架构、并行仿真、模型降阶、代理模型等关键技术;④ 机器人与控制:了解工业机器人运动学/动力学、柔顺控制、多机协同控制的基本原理,能指导具身智能与AI决策融合的技术方向;⑤ 战略科研能力:具备研判国际前沿、凝练科学问题、制定5-10年中长期技术路线图的能力;能主导千万级以上国家级项目申报与执行
5、领域知识
① 深入理解大规模个性化定制的业务逻辑与制造挑战(多品种小批量、动态插单、快速换线等);② 了解家电/汽车/电子等行业的制造工艺特点与产线架构;③ 了解工业通信协议(OPC UA/EtherCAT/MQTT)与工业软件体系(MES/APS/SCADA/PLM);④ 了解工业大模型、具身智能等新兴方向在制造场景的应用前景与落地挑战;⑤ 了解国际智能制造标准化进展(ISO/IEC JTC 1 SC 42、IEC SyC SM、RAMI 4.0等)
6、成果要求
① 近5年以第一作者/通讯作者在领域顶刊顶会发表高水平论文15篇以上(覆盖IEEE T-SMC/T-ASE/T-IE/CIRP Annals/JMS/JIIE/Computers in Industry/NeurIPS/ICRA/IROS等);② 主持国家级科研项目至少2项(含重点/重大项目或同等体量项目);③ 有产线级智能制造系统落地案例,研究成果在头部制造企业实现工程化应用者优先;④ 有国际标准、国家标准牵头或核心参与经历者优先;⑤ 有发明专利授权20项以上,或有成果转化/产业化落地显著经济效益者优先
7、团队管理
具备指导博士/硕士研究生8年以上的经验;能组建并带领15人以上跨学科研究团队(含运筹、仿真、控制、视觉、大模型、平台、孪生等多方向);有跨单位、跨企业、跨国协作的统筹管理经验
8、素质要求
具备学术领军气质与系统工程思维,能在多个技术方向之间建立有机联系,形成统一的研究体系;出色的跨学科沟通与资源整合能力,能与产业头部企业(智家、卡奥斯等)建立深度合作关系;具备长期主义精神与使命感,愿意投身""制造系统敏捷重构""这一高难度、高价值的战略性方向"