数据治理专家

职责描述
"1、工业数据治理体系建设

2、工业本体数据建模与管理

3、多源异构数据融合治理

4、知识图谱数据支撑

5、数据安全与合规管理

6、数据资产管理与价值评估

7、建立实验室级工业数据资产目录，实现数据资产的可发现、可评估、可复用/8、开展数据资产价值评估，为数据开放共享、对外合作提供定价与授权依据

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任职要求
"1、硕士及以上，数据科学、信息管理、计算机科学、工业工程、知识工程等相关专业；博士优先

2、5年以上工业数据治理、数据资产管理或知识工程领域工作经验；有国家级科研项目、智能制造示范工厂或工业互联网平台数据治理经验者优先

3、核心技能

① 精通数据治理方法论（DAMA DMBOK、数据资产管理框架），持有CDMP/数据治理工程师等认证者优先；② 熟悉工业数据标准体系（ISA-95、OPC UA信息模型、IEC 62264等）；③ 掌握本体建模语言与工具（OWL/RDF/SPARQL，Protégé/TopBraid等）；④ 熟悉图数据库（Neo4j/Nebula Graph）及知识图谱构建流程；⑤ 具备SQL/Python数据处理能力，能开发数据质量监控脚本与ETL流水线

4、领域知识

① 深入理解离散制造/流程制造的数据特征与业务逻辑；② 了解数字孪生、工业元宇宙等概念对数据底座的要求；③ 熟悉工业协议与数据格式（OPC UA、MQTT、STEP-NC、PLM/PDM数据结构）；④ 了解工业大模型训练数据的构建方法与质量控制要点

5、认证加分

CDMP（Certified Data Management Professional）、DAMA认证、CISP（注册信息安全专业人员）、PMP等

6、素质要求

具备体系化思维，能从全局视角设计数据治理架构；优秀的跨学科沟通能力，能与本体算法、AI模型、制造现场团队高效协作；严谨细致，对数据质量有高度敏感性；具备前瞻性视野，能跟踪数据治理领域最新标准与技术趋势"