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特斯拉

RSI算法实习生-上海

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当前公开岗位库收录 特斯拉 133 个在招实习岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

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岗位描述

TESLA IT应用软件团队正在招聘对 RSI 研究有巨大热情的研究实习生,研究的方向主要涵盖RSI的方法体系,RSI在企业级IT应用的落地实践,以及RSI各个模块方向的设计开发。

岗位职责:

围绕大模型/Agent 的RSI递归自我改进展开研究,探索RSI的体系结构和各个模块;

设计并实现自进化 Agent 框架(技能库积累、自反思、代码级自我修改、持续学习),构建可验证的迭代改进闭环;

搭建面向IT 系统的自动化 AI 研发流水线:面向代码生成、Agent 设计、LLM Judger等任务,建立自动化"实验-评估-迭代"机制;

设计 RSI 系统的评估基准,量化研究自我改进的速率、上限与失控风险,参与安全性与可控性研究;

跟踪领域前沿,将想法快速实验验证,具备很强的动手能力。

任职要求:

计算机、人工智能、数学、物理等相关专业 硕博在读,有扎实的深度学习与强化学习基础;

精通 Python,熟练使用 PyTorch,具备较强的工程实现能力,能独立复现前沿论文;

有大模型训练(SFT / RLHF / RLVR)或 LLM Agent 系统开发经验;

对 RSI / 自进化系统有深入思考,有良好的科研品味,能提出并验证自己的假设;

优秀的英文文献阅读与学术写作能力;

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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