人工智能网络安全研究员

工作职责
围绕AI安全治理实践与AI赋能安全开展系统性研究，支撑AI安全治理体系化建设、保障运营等工作，为AI安全领域的支撑任务、业务发展，提供总体思路和前瞻指引。

1.治理研究：围绕大模型、智能体及AI应用系统开展安全治理研究，重点研究行业规范、伦理规范、风险治理、责任机制及技术标准，形成高水平论文、研究报告和对策建议。

2.项目实施：参与重点科研项目申报与实施，承担研究方案设计、调查分析、治理方法构建及标准研制等工作，推动形成标准、规范和评估方法等成果。

3.实践应用：对接行业单位和企业需求，开展AI系统风险分类、安全评估、合规评价及治理框架研究；研究AI赋能网络安全应用的治理边界、潜在风险和评价方法，推动成果在安全测评、产品治理和行业场景中验证应用。

4.趋势跟踪：持续跟踪国内外AI安全行业规范、技术标准、治理模式及前沿风险，开展比较分析和趋势研判；参与学术交流、行业研讨和标准化活动，推动跨机构研究合作。

工作要求
基础条件：持有网络空间安全、计算机科学与技术、信息安全或密码学、应用数学、控制科学与工程相关拓展专业的博士学位；有科研机构或国际头部安全厂商实习经历者优先。

学术成果：以主要作者在AI安全、网络安全领域的高水平学术会议（如IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS等）或期刊发表过至少2篇高质量论文，或具有转化专利、标准、开源工具、漏洞发现等代表性成果者优先；作为负责人或骨干参与重点AI安全相关科研项目者优先。

技能要求：熟悉人工智能、大模型及智能体基本原理，掌握Python、C/C++等至少一种编程语言，具备模型安全、智能体安全、AI红队测试、渗透测试、代码审计、漏洞挖掘等至少一个方向的研究和实践能力。熟悉人工智能和网络安全行业规范、治理框架及标准体系，具有行业研究、标准制定与完善或产品技术论证经验者优先。

职业资格：持有CISSP（注册信息系统安全专家）、OSEP、OSIR、OSED等权威网络安全认证证书者优先。

专业要求
工学、理学