岗位描述
岗位职责
一、岗位名称
3D视觉算法工程师(工业无序分拣/打螺丝场景落地)
二、岗位职责
1、核心算法研发:聚焦工业无序分拣、机器人自动打螺丝两大核心场景,负责3D视觉引导算法、6D位姿估计算法的研发、迭代与优化,结合VLM视觉大模型、VLA视觉语言动作模型,解决复杂工业工况下的目标识别、精准定位、动态引导等核心技术问题。
2、场景落地交付:主导工业现场项目全流程落地,涵盖散乱工件无序抓取分拣、异形工件堆叠遮挡分拣、机器人自动锁螺丝精准对位、偏差补偿等功能实现,独立完成算法调试、场景适配、问题闭环,保障项目稳定量产运行。
3、视觉系统搭建:负责3D视觉系统全流程开发,包括结构光、ToF、双目等3D相机选型标定、手眼标定(Eye-to-Hand/Eye-in-Hand)、相机与机械臂坐标系转换,完成点云去噪、分割、配准、聚类、特征提取等预处理算法优化,实现毫米级高精度定位。
4、模型迭代优化:基于VLM/VLA大模型完成工业专属场景微调,构建分拣、锁螺丝场景专属数据集,优化模型泛化能力,解决工业现场光线干扰、工件反光、材质差异、堆叠遮挡、工件变形等行业痛点,提升算法识别准确率与抓取、锁付成功率。
5、技术方案输出与赋能:针对不同工业客户的非标需求,输出定制化视觉算法解决方案、技术文档、落地调试手册;配合机械、控制、现场实施团队完成联调对接,沉淀可复用的工业视觉算法模块与落地经验。
6、技术攻坚与创新:跟进3D视觉、视觉大模型、机器人视觉引导前沿技术,针对工业分拣、锁螺丝场景的难点问题开展技术攻坚,持续提升算法精度、运行效率、场景鲁棒性,推动产品技术迭代升级。
三、任职要求
硬性核心要求
1、学历专业:本科及以上学历,计算机视觉、人工智能、自动化、机器人工程、图像处理等相关专业,5年以上工业视觉算法落地经验。
2、技能核心:精通3D视觉整套技术体系,熟练掌握6D位姿估计、点云处理、3D目标检测、实例分割、机器人视觉引导算法;熟悉VLM、VLA视觉大模型的微调、部署与工程化应用,具备AI大模型赋能工业机器人作业的实操经验。
3、项目经验:必须具备完整的工业无序分拣、机器人自动打螺丝项目落地量产经验,独立负责过算法研发、现场调试、问题优化全流程,熟悉工业现场非标场景适配逻辑,能够独立解决项目落地中的各类视觉技术问题。
任职资格
能力技能要求
1、技术工具:熟练使用C++/Python开发,精通OpenCV、PCL等视觉开源库,熟悉主流深度学习框架,掌握3D相机标定、手眼标定、机器人坐标联动核心技术。
2、场景认知:深刻理解工业无序BinPicking分拣、自动锁螺丝业务工况,熟悉工件杂乱堆叠、遮挡、反光、光照不均等复杂场景的算法优化方案,具备量产项目稳定性优化经验。
3、工程能力:具备极强的算法工程化落地能力,能够平衡算法精度、速度与稳定性,擅长现场问题排查、快速迭代优化,拒绝纯理论研发。
4、综合素养:具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和抗压能力,能够适配项目出差调试,有独立负责项目攻坚和落地的意识与能力。