锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1. 面向大规模主机日志、网络流量与行为序列，研究机器学习/深度学习/行为序列/LLM等算法，提升入侵行为识别与攻击链关联能力，重点突破隐蔽、低频慢速及多阶段攻击的检测难点。
2. 探索大模型在入侵检测、告警研判与攻击溯源中的应用，开展模型训练与优化，提升对攻击意图、行为关联和上下文的理解能力。
3. 建设入侵检测样本与算法评测体系，结合真实事件和攻防演练开展效果验证，与安全运营及工程团队协作，持续提升检出率、降低误报率，增强模型泛化能力。
岗位要求
1. 具备扎实的机器学习基础，在机器学习、深度学习、图算法、时序算法或大模型等方向中，至少一个方向有深入研究或实践经验。
2. 熟练使用 Python 及主流算法框架，能够独立完成数据分析、特征构建、模型训练、实验设计与效果验证。
3. 对 AI 与网络安全交叉方向有兴趣，具备良好的问题分析、学习和协作能力，能够理解入侵检测场景并推进算法研究与应用。
岗位亮点
1. 覆盖大规模、多场景的主机、网络与流量数据，以真实入侵事件和攻防对抗驱动算法研究，挑战复杂环境下的检测精度与泛化能力。
2. 深入 AI 与入侵检测交叉方向，结合机器学习、深度学习、图算法、时序算法与大模型，探索复杂攻击识别、攻击链关联与智能研判的方法创新。
3. 与多团队紧密协作，参与从问题定义、样本构建、模型训练到实战验证的完整过程，根据个人专长逐步独立负责专项算法方向。