算力平台研发工程师

工作内容
1.负责算力管理平台的架构设计、核心功能研发与迭代优化，涵盖算力资源纳管、调度分配、监控告警、计量计费等模块。
2.负责GPU等异构算力资源的虚拟化、容器化调度技术研发，实现训练与推理任务的资源隔离、弹性伸缩与高效利用。
3.负责算力平台与模型训练、数据管理等内部平台的对接集成，打通训推一体化的资源与数据链路。
4.负责算力平台运维监控体系建设，保障平台安全稳定运行，及时定位和解决平台运行中的各类技术问题。
5.负责跟踪云计算、智算中心等领域前沿技术动态，推动新技术在算力平台建设中的落地应用。
6.完成领导交办的其他工作。

任职条件
1.硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息工程等相关专业优先。
2.具有2年及以上云计算平台、算力平台或分布式系统研发相关工作经验；具有智算中心、云服务或人工智能行业工作经验者优先；具有GPU调度、Kubernetes云原生平台或大规模分布式系统研发项目经验者优先。
3.精通Go、Python、Java等至少一种编程语言；精通Kubernetes、Docker等容器化与云原生技术，熟悉Slurm、Volcano等HPC/AI训练调度系统；了解GPU虚拟化、RDMA网络及主流GPU（如A100、H100、昇腾910B）体系架构；熟悉Linux操作系统与分布式存储技术；具备较强的系统设计能力与技术攻关能力，具备严谨的逻辑思维、团队协作意识与沟通表达能力。
4.中共党员优先。