锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1. 标杆 AI 应用主导落地：独立负责知识问答、文档智能处理、数据分析、业务查询、流程自动化等方向的 AI 应用从 0 到 1 设计与全生命周期开发，交付有明确业务价值的标杆级产品。
2. Agent 架构设计与实现：主导复杂 Agent 系统的架构设计，包括多智能体协作、工具调用编排、任务规划与拆解、记忆机制等，解决真实业务场景中的复杂问题。
3. RAG 与检索体系优化：负责 RAG 系统的效果调优与架构演进，包括 Prompt 工程、检索策略优化、重排序、知识库治理等，持续提升 AI 回答的准确率与可靠性。
4. 插件生态与能力组件建设：设计并实现通用插件体系和业务插件，沉淀可复用的 AI 能力组件与开发框架，降低业务侧 AI 应用的构建门槛。
5. 技术攻坚与性能优化：解决 AI 应用中的关键技术难题，包括流式响应性能、并发承载、成本优化、效果评估体系建设等。
6. 方法论沉淀与团队赋能：总结 AI 应用开发的最佳实践，形成标准化的开发流程、设计规范与评估体系，赋能业务团队和初级开发同学。
岗位要求
1. 5 年以上开发经验，其中 2 年以上 AI 应用开发相关经验，有从 0 到 1 主导过 AI 产品/应用落地的完整项目经历。
2. 精通至少一种主流后端语言（Python / Node.js / Java / Go），具备良好的系统设计和编码能力，代码质量高。
3. 深入理解大模型应用技术栈：精通 Prompt 工程、RAG、Function Calling、Agent 编排、Embedding、向量检索等核心技术，并有丰富的实战调优经验。
4. 熟悉主流 AI 开发框架：如 LangChain / LlamaIndex / Dify / AutoGen 等，能基于业务场景灵活选型和二次开发。
5. 具备复杂系统设计能力：有高并发、分布式系统或 SaaS 平台后端架构经验，对系统稳定性、可扩展性有深入理解。
6. 产品思维与业务敏感度：能从业务问题出发，主动定义 AI 解决方案并推动落地，而不仅停留在技术实现层面。
7. 学习能力强，自驱：AI 领域技术迭代快，能持续跟进前沿技术并快速应用到业务中。
8. 良好的沟通协作能力：能与产品、设计、业务方高效协作，推动跨团队项目落地。
加分项
1. 有企业级知识库、智能客服、Copilot 类产品或 AI Agent 平台的开发经验。
2. 有大模型微调、推理优化或模型评估相关经验。