岗位描述
岗位职责
设计并搭建面向药物发现的 Agent 框架,覆盖文献检索、靶点分析、合成路线提案、实验方案设计与结果迭代等核心环节
聚焦小分子药物化学场景,构建药化专家的数字分身(类 Claude Code 工具,OCR 原文"Cloud Code"按 8/13 评论区校正),替代人工完成实验决策迭代
推动 AI 模型在 0→Hit、Hit→Lead、Lead→PCC 等药物研发阶段的落地应用
任职要求
学历背景:化学、生物学、药学、材料科学或相关方向博士(含博后),有扎实的药物研发领域知识
AI 能力:具备大模型 Agent 开发或应用经验,熟悉 LLM 调用、Tool Use、Prompt Engineering、RAG 等技术,有独立搭建 Agent 系统的实践经历
跨学科能力:能将科学领域问题抽象为 AI 可解决的任务,在科学背景与 AI 技术之间充当沟通桥梁
工程能力:熟练使用 Python,有深度学习框架(PyTorch 等)实操经验,具备完整的模型训练或微调流程落地能力