岗位描述
岗位描述
1、负责企业负荷、光伏出力预测模型开发与迭代,持续提升预测精度,支撑电力交易与需求响应;
2、参与储能充放策略、削峰填谷、需求响应分解等优化问题建模与求解,支撑交易决策;
3、负责虚拟电厂可调资源潜力评估与负荷基线算法实现,配合交易结算对账;
4、参与能碳大模型应用开发,探索能耗诊断、碳核算报告生成等场景的 AI 应用;
5、配合平台研发完成预测、优化模型的工程化部署与自动化重训,保障模型稳定运行;
6、开发异常检测、用能画像、节能潜力评估等分析算法,支撑数据产品智能化。
岗位要求
1. 本科及以上学历,硕士优先,计算机、人工智能、运筹学、统计学、应用数学、电力系统等相关专业;
2. 扎实的 Python 编程能力,熟悉 sklearn、lightgbm、pytorch 等常用框架;
3. 掌握至少一种时序预测方法(ARIMA、Prophet、LSTM、Transformer),有项目或竞赛实践;
4. 了解优化建模(线性规划、整数规划)或启发式算法,有求解器使用经验者优先;
5. 了解电力市场、虚拟电厂或碳核算方法学者优先;
6. 逻辑严谨,能独立发现问题、解决问题,具备良好的学习能力与团队协作能力。