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机器学习算法工程师

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岗位描述

1. 制造要素数据算法开发与优化
a. 负责手机制造领域制造要素数据相关算法的开发与优化,包括但不限于强化学习、机器学习、运筹优化及深度学习等技术方向,通过算法赋能生产效率提升、工艺流程优化和成本降低。
b. 深入研究前沿算法技术,结合实际业务需求,设计并实现创新的算法解决方案,推动制造要素数据驱动的智能化技术在手机制造中的应用。

2. 智能化场景落地
a. 负责将算法在手机生产制造的实际场景中落地实施,确保算法的有效性、稳定性和可扩展性。
b. 与生产团队紧密合作,深入一线挖掘业务需求,收集并分析制造要素数据,为算法优化提供依据。

3. 团队协作与沟通
a. 与研发、生产、数据等跨部门团队协作,确保算法项目顺利推进。
b. 向非技术背景的团队成员清晰传达技术概念和解决方案,促进团队对智能化技术的理解与应用。

1. 学历要求:硕士及以上学历,机械自动化、统计、数学、计算机相关专业优先;
2. 技术能力:
a. 精通强化学习、机器学习、运筹优化算法和深度学习等算法技术,具备扎实的数学基础和算法设计能力。
b. 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言,能够高效实现算法并进行优化。
3. 学习与创新能力:
a. 对新技术、新领域有强烈的学习兴趣和好奇心,能够快速掌握前沿技术并应用于实际工作中。
b. 具备创新思维,能够提出独特的算法解决方案,推动公司在智能制造领域的技术进步。
4. 责任心与攻坚能力:
a. 具备强烈的责任心,对工作中的问题能够主动跟进、积极解决。
b. 能够在复杂的业务场景和技术难题面前保持坚韧不拔的精神,攻坚克难,确保项目按时交付。
5. 沟通能力:
a. 具备良好的沟通技巧和能力,能够与不同背景的团队成员进行有效沟通。
b. 能够深入一线与生产人员交流,准确理解业务需求,并将技术方案清晰地传达给团队成员。
6. 其他要求:
a. 具备良好的英文读写能力,能够阅读和理解英文技术文献。
b.熟悉Agent相关技术落地应用经验者优先

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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