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多模态大模型算法实习生

  • 实习
  • 硕士及以上
  • 人工智能
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这个岗位发布时间较早(或官网没写发布日期),可能已经招满,投递前先到官网确认。

岗位描述

岗位职责
【岗位描述】

1、负责视觉大模型基座架构优化、视觉编码器CLIP性能优化和视觉编码器训练(图像编码器和视频编码器);

2、负责视觉编码器小型化优化,包含模型蒸馏效果优化、端侧轻量化模型架构设计、模型裁剪和稀疏训练(结构化稀疏和非结构化稀疏)、对比学习/自监督学习/大规模视频预训练训练调优等;

3、参与视觉大模型实际训练和项目落地,主导高效视觉编码器的架构设计和端侧推理性能优化。

4、负责部分图文对数据集生产和构建、模型评测等任务

任职要求
【任职资格】

1.硕士及以上学历,自动化、计算机等相关专业;

2.必须有视觉VIT基座优化经验或者VLM、VLA相关项目落地交付经验;

3.优秀的代码技术功底,熟练掌握CLIP/Dino编码器的From Scratch训练、VLM多模态预训练/强化学习和大规模视频预训练等内容。

4.有VIT视觉基座模型的架构设计经验,能针对硬件特性设计高性价比的模型架构。

具备以下条件优先:

1.在NeurlPS/ICLR/ACL/EMNLP/CVPR/ICCV等会议或期刊上发表过论文者优先。

2.获得过国际或国内重要赛事奖项者优先。

3.在大模型领域有主导过有影响力项目或者核心技术发布者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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