高级前端工程师（Agent 应用）

岗位职责
1、负责Web前端技术架构搭建，保障框架稳定性和扩展性；
2、负责核心模块开发，编写高性能、可复用的JS/TS代码，推动模块化与组件化落地；
3、解决多端兼容性问题，优化前端性能（资源加载、内存管理）；
4、协同产品/设计/后端团队，参与需求评审与技术方案设计，确保高质量交付；
5、负责AI原生交互的前端工程化落地：流式会话（SSE/WebSocket）、结构化输出与引用溯源渲染、思考过程与工具调用可视化、人工复核与失败兜底的交互设计；
6、建设面向AI辅助研发的前端资产（设计Token、组件库、代码与Prompt模板），保障AI生成界面的风格一致性与可维护性；
7、对AI生成的代码执行评审、单测与性能基线守门，治理AI引入的依赖膨胀、可访问性与数据安全隐患；
8、负责前端技术架构治理：为多条产品线制定技术标准、组件契约与工程规范，主导疑难性能与兼容问题攻关；
9、独立完成“前端＋必要后端”的全栈交付：能自行设计接口契约、编写 BFF / 服务端渲染 / 轻量服务层代码，减少跨端协作等待；
10、建设前端基础开发的自动化替代方案：沉淀 AI 生成页面的脚手架、组件与规范约束，把基础页面开发交给“后端＋AI”完成，前端只保留复杂交互与技术攻关。

岗位要求
【必备条件】
1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；
2、8年以上前端开发经验，具备大型复杂系统的前端架构设计与技术治理能力（含 3 年以上核心系统架构或技术负责人经历）；
3、精通HTML5/CSS3/JavaScript等前端技术，深入理解ES6+新特性；
4、精通Vue或React框架及生态工具，熟悉状态管理、服务端渲染等技术；
5、熟练使用Webpack/Vite构建工具，掌握Git协作流程；
6、熟悉ElementUI/Ant Design等UI库，具备独立组件设计与开发能力；
7、具备AI辅助编程的工程实践：能说明所用工具（GitHub Copilot/Cursor/Claude Code等）、提示词策略、产出审查与验证方式；
8、熟悉流式渲染与结构化内容展示（SSE/WebSocket、Markdown与JSON Schema渲染、ECharts等可视化），理解模型输出不确定性下的降级与容错设计；
9、具备前端安全与数据合规意识，能落实患者隐私数据（PHI）脱敏展示、第三方模型调用管控与埋点合规；
10、具备一定的后端开发能力：熟悉 Node.js / Java 至少一种服务端技术，能独立完成 BFF 或轻量服务开发与接口设计；
11、具备 AI 生成结果的审查能力：能验证 AI 产出的代码、接口与界面实现的正确性、性能与安全风险，并说明复核清单；
12、能制定前端工程规范、指导中初级工程师，具备方案评审与技术传承能力。
【优先（加分）条件】
1、有Java/SpringBoot后端开发经验者优先；
2、有AI Copilot类、智能体产品的前端落地经验者优先；
3、有设计系统（Design Token）或低代码/生成式UI平台建设经验者优先；
4、有前端可观测性（性能监控、错误归因）体系建设经验者优先。
5、有前端基础设施建设或跨端（Web/小程序/桌面端）经验者优先；
6、有推动团队AI转型（工具链、规范、培训体系）经验者优先。
【AI工具应用能力要求】
1、将AI编程助手、大模型API等深度融入实际研发工作流，能独立完成提示词优化、效果验证与工程化落地。
2、能以AI完成组件与页面脚手架生成、单测生成、性能诊断，并对AI产出执行代码审查、安全校验与可访问性检查。
3、对 AI 生成的前后端代码与界面实现承担准确性审查责任，并负责制定团队的 AI 代码审查清单（AI流利度L2）。