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岗位描述

岗位职责
1.数据面:负责宿主机集群运维:内核、虚拟化栈、轻量虚拟机、容器运行时、版本管理与变更管控、大规模故障处理、机型适配;参与定位宿主机与实例侧疑难问题:虚拟化异常、内核 panic、性能抖动、IO 与网络异常;
2.控制面:负责平台 SLA/SLO 达成:定义并运营可用性、创建成功率、冷启动时延等核心指标,保障调度与控制面组件的可用性、容量规划与性能优化;
3.负责事件/变更/问题管理全流程:故障响应与升级、影响面评估与对外通报、复盘闭环与改进项跟踪;
4.建设全链路可观测体系(指标、日志、拨测、事件),推进运维自动化,沉淀原子工具与标准化 SOP,实现巡检、变更、故障处置等场景的平台化;
5.探索并落地 LLM、AI Agent 技术,结合运维知识库、监控数据与工具调用,建设智能告警分析、故障诊断与自动化处置能力;
6.负责容量与成本优化,联动研发团队推动故障复盘与容灾风险治理,以数据驱动稳定性改进。

岗位要求
1.本科及以上,5年以上云计算 / 虚拟化 / 容器相关运维或研发经验;有大规模集群或控制面运维经验,良好的 oncall 意识与跨团队推动能力;
2.熟悉 KVM / QEMU 虚拟化原理,了解轻量虚拟化或半虚拟化方案(如 MicroVM、Firecracker、Kata、gVisor);
3.熟悉容器与云原生技术栈:K8s、Docker 原理(调度/网络/存储)、容器运行时、namespace/cgroup、镜像与网络模型;
4.具备系统级性能分析能力(perf / ftrace / eBPF),能独立定位跨内核、虚拟化、网络、存储的复杂问题;
5.精通 Go / Python / Shell 之一,具备开发生产级自动化工具与运维平台的能力,有 LLM / AI Agent 应用开发经验者优先。

岗位亮点
1.负责轻量级虚拟化平台端到端运维与稳定性工程:数据面管宿主机内核、虚拟化栈、容器运行时、网络与存储;控制面管调度、容量治理、灰度发布、监控与容灾。通过软件工程手段提升平台可用性与故障恢复效率,探索 AI Agent 在智能运维场景的落地。

运维/技术支持方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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