博士后 （高通量计算方向）

工作内容
1.负责搭建、优化面向复杂材料体系高通量自动化第一性原理（DFT）数据生成清洗工作流，实现结构生成、结构校正、计算提交、结果自动提取全流程无人值守。
2.负责千万级规模高通量材料结构数据库架构设计、标准化存储、日常运维，实现数据高速检索、多维度特征关联查询。
3.负责搭建机器学习力场（MLFF）动态迭代主动学习闭环，开发基于计算误差驱动的自动化结构筛选、自适应主动学习计算工作流。
4.完成项目负责人交办的其他工作。

任职条件
1.博士研究生学历，材料科学与工程、凝聚态物理、理论计算、计算机科学等相关专业，熟悉AiiDA、PyMatgen等高通量计算框架者优先。
2.熟练掌握Python编程，精通Linux开发环境，具备专业脚本开发能力。
3.熟练使用VASP、CP2K、Quantum Espresso至少一款主流第一性原理计算软件，具备表面重构、缺陷演化、固液界面建模实战经验者优先。