BI开发工程师

工作内容
1. BI可视化开发
- 基于SmartBI完成APP运营、销售、市场等业务线的BI大屏与报表需求的设计、开发、上线、迭代；
- 与业务方对接需求，完成指标口径定义、数据建模、可视化设计；
- 沉淀BI资产：模板库、指标库、业务字典；
- 培训业务方自助使用，承担日常BI运维与口径答疑。
2. 离线数据开发
- 参与Wi LINK数据中台离线层建设，基于Hive/Spark SQL进行ETL任务开发；
- 负责DolphinScheduler调度配置、数据质量校验、产出SLA保障；
- 参与数据治理落地：元数据管理、血缘追踪、数据质量监控、安全管控；
- 处理日常数据问题：数据异常排查、口径校对、历史数据回溯、业务支持；
- 配合实时链路（Flink+Kafka）做离线/实时双链路兜底。
3. 数据治理与规范落地
- 按数据组标准推进命名规范、分层规范、SQL规范、调度规范等落地执行；
- 参与数据资产盘点与血缘管理，推动数据问题闭环。

任职条件
1. 学历与专业
本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息管理等相关专业优先；非科班但能力过硬者同样欢迎。
2. 工作经验
3年以上BI/数据开发工作经验；
有制造业/零售/快消/车联网行业BI经验优先；
TB级/千万级日新增数据量项目经验优先。
3. 技术能力
- 精通SQL，复杂JOIN、窗口函数无压力，能独立优化慢SQL；
- 熟练使用SmartBI/FineBI/Tableau/PowerBI至少一种，能独立完成完整看板；
- 熟练使用Hive/Spark SQL，理解执行计划与调优；
- 了解DolphinScheduler/Airflow调度平台；
- 了解Flink/Kafka实时计算基础概念；
- 具备Python/Shell脚本能力；
- 了解Kimball维度建模方法论优先。
4. 业务理解
具备良好的业务理解力，能听懂业务诉求，主动澄清与拆解，转化为可落地的数据方案。
技术栈：Hive / HDFS / MySQL / Spark / Flink / DolphinScheduler / SmartBI / Kafka