锦鲤求职岗位描述
工作内容
1、数据架构规划与设计：负责企业级数据架构顶层设计，制定数据全链路策略，设计数据湖/仓混合架构及数据模型，满足从产线实时监控到经营分析的多场景需求，持续优化架构性能与查询效率。
2、数据产品需求转化：深入对接生产、供应链、质量、研发等业务，将业务场景、流程转化为数据架构方案，主导数据产品方案评审、数据标准与质量规则制定，推动数据产品快速交付。
3、数据治理与安全：设计数据标准、分类分级、权限及全生命周期安全架构，参与制定主数据标准与元数据规范，推行数据质量监控，确保跨系统数据口径一致、准确可靠。
4、中台建设与运营：设计面向智能制造的数据中台，整合IT与OT数据流，搭建高可用集群及任务调度、容灾体系，保障数据连续性与平台服务体验；运营数据中台和BI平台，构建面向业务的数据产品，提升用户数据使用体验与满意度。。
5、技术攻坚与团队赋能：主导工业场景下海量时序数据、实时计算、AI工程化落地等技术难题攻关，制定架构规范与开发标准，指导团队落地并提升整体技术水平。
任职条件
1、背景与经验：本科及以上学历，8年以上数据领域经验，有数据架构及数据模型设计经验，有新能源制造业数据中台及数据治理、项目管理经验优先。
2、业务理解：熟悉研发、供应链、生产制造等核心业务，能独立将模糊业务诉求转化为技术实现，清晰向非技术人员传递架构价值。
3、技术栈与AI前沿：精通Hadoop/Spark/Flink/HiveSQL等大数据技术；有实时数据处理经验；熟悉SQL Server/MySQL/Oracle，掌握维度建模等方法；了解大模型、机器学习工程化等AI前沿技术，有智能数据产品或AI驱动数据分析落地经验者优先；有实时计算、列存（ClickHouse/Doris）经验加分。
4、软技能：具备良好沟通能力强，能输出清晰的数据架构设计文档和技术规范，能独立分析解决问题，有团队指导经验，能抗压且善于学习。