数据解决方案工程师（广州）

工作内容
一、业务需求分析
1、深入调研和分析业务部门的数据需求，理解业务场景和数据痛点；
2、与业务部门共同梳理业务流程，明确数据口径、指标定义和分析维度；
3、参与业务需求评审，从数据可行性和技术实现角度提出专业建议。
二、数据解决方案设计
4、根据业务需求，设计数据仓库模型和ETL方案，包括数据分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模和指标体系搭建；
5、制定数据集成方案，设计数据采集、清洗、转换和加载流程；
6、编写技术方案文档、数据字典和实施计划，确保方案可落地、可维护。
三、方案实施与开发落地
7、主导数据仓库ETL开发工作，保障数据加工的准确性、及时性和稳定性；
8、负责数据质量监控和数据血缘维护，持续优化数据加工流程；
9、配合报表/BI团队完成数据集准备，确保数据交付满足业务使用要求；
10、编写操作手册和技术文档，推动数据方案标准化和知识传递。

任职条件
一、学历与经验
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理或相关专业；
2、具备5年以上数据开发或数据仓库建设经验，有数据中台项目落地经验者优先。
3、具有财务、审计、风险数据开发经验为佳。
二、技术能力
4、熟悉数据中台或数据仓库开发，掌握数仓分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）和维度建模方法论；
5、熟悉Hadoop生态（HDFS/YARN/Hive/Spark等），具备大规模数据处理经验；
6、精通SQL，能编写复杂查询并进行性能调优；熟悉Python/Java至少一种编程语言；
7、熟悉数据中台Dataphin产品，帆软报表工具（FineReport/FineBI），ClickHouse、StarRocks数据库者优先考虑。
三、业务能力
8、熟悉财务分析、资金分析等业务知识者优先，有金融/财务领域数据项目经验者优先；
9、具备较强的业务理解能力，能将业务需求转化为清晰的数据模型和指标口径。
四、综合素质
10、具备良好的沟通表达能力和跨部门协作能力，能与业务人员高效沟通；
11、有较强的主动意识和问题推动能力，能主动发现数据质量问题并提出改进方案；
12、特别优秀者，条件可适当放宽。