【博士后】新能源功率预测

工作内容
1.负责面向气象预报与新能源功率预测的人工智能算法及关键技术研究，参与气象大模型研发；
2.负责气象大模型与新能源功率预测模型的融合，以及风电、光伏功率预测模型的设计、训练与优化；
3.负责多源气象数据处理、融合与应用，以及高质量气象数据集构建、卫星遥感数据应用和相关技术研发。

任职条件
1.博士研究生学历；
2.具备大规模数据处理与多源数据融合能力，有高质量数据集构建、卫星遥感数据处理、GPU集群训练或高性能计算平台使用经验者优先；
3.具备深度学习与人工智能模型研发能力，熟练掌握Python编程及PyTorch等主流深度学习框架；
4.熟悉Transformer、生成式人工智能、预训练与微调、迁移学习等相关技术，具有气象人工智能、时空预测、新能源功率预测或多源气象数据处理相关研究经验者优先；
5.具备较强的科研创新能力、独立开展科研工作的能力及良好的团队协作精神；
6.年龄一般不超过35周岁。