燃料电池测试与诊断

工作内容
1.负责燃料电池（PEMFC或SOFC）电堆或系统的测试与诊断，与测试委托单位协同完成测试协议制定、系统级联调验证及智能诊断方案设计；
2.负责燃料电池电堆或系统的测试诊断方法开发，深入了解电堆或系统动态特性，构建面向电堆诊断的AI4S平台，完善并开发新型诊断模型/算法，实现全生命周期老化诊断、健康状态评估与寿命预测；
3.负责研发基于AI的电堆多维度工作条件优化策略，依据系统整体特性和内部需求，研究、规划并验证最优操作条件，完成面向效率、寿命和可靠性的多目标协同优化方案开发；
4.负责协同委托单位完成电堆或系统相关新型诊断工具开发，重点融入人工智能辅助分析模块，构建数据驱动的智能诊断平台，提升诊断准确性与实时性；
5.负责燃料电池系统部件布置、安装、框架及管路设计，优化燃料电池系统结构，支持仿真分析和验证。

任职条件
1.硕士研究生及以上学历； 2.研究课题与燃料电池电堆或系统测试诊断相关，具有电堆测试或系统级联调研究经历；
3.深入了解燃料电池电堆与系统特性，熟悉氢电安全，能够运用AI工具（如Python、强化学习、多智能体协同）进行数据分析与故障诊断，了解AI4S的基本工具和平台方法；
4.熟悉使用AutoCAD或CAXA二维设计软件、Catia或Solidworks三维设计软件，如有结构仿真软件经验优先；
5.参与过设计失效模式与影响分析（DFMEA）培训及从事相关研究者优先；
6.硕士研究生年龄不超过30周岁，博士研究生年龄不超过35周岁。