智能体工程师

任职要求：

• 统招本科及以上，计算机科学、人工智能、软件工程、自动化等相关专业；中高级岗位优先考虑硕士及以上学历。

• 经验：

初级：1-2年AI、LLM相关开发经验，有Agent、RAG相关项目（实习、开源、课程项目均可）优先。

中高级：3-5年及以上AI工程化经验，有从0到1构建Agent系统、多Agent协作项目或生产级AI系统部署经验。

• 具备良好的代码规范、系统思维、问题拆解能力，自驱性强，对前沿AI技术敏感，有强烈的技术探索欲；具备一定的产品思维，能结合业务需求优化技术方案，同时拥有良好的组织能力，可高效推进项目落地、协调团队任务。

• 具备良好的跨团队沟通能力和协作意识，能清晰表达技术方案，配合团队完成项目落地。

核心技术能力（硬性要求）：

• 编程与工程能力：Python、Go、Java、TypeScript、Rust中至少一种编程语言，具备Java等传统技术栈背景者优先；扎实掌握算法与数据结构，具备良好的系统设计能力。

• 工程化部署：熟悉Docker、K8s、CI/CD流程，了解AWS、GCP、Azure等云服务；掌握MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，以及Milvus、Chroma、Pinecone等向量数据库的使用与优化。

• LLM与Agent核心：深度理解Agent核心机制（规划、推理、工具调用、记忆管理），熟练使用LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI等主流Agent框架；掌握提示工程、结构化输出、上下文管理技巧。

• LLM应用：熟悉GPT-4o、Claude、Llama 3、Qwen、DeepSeek等主流大模型，具备模型API调用、本地部署（如Ollama）经验。

加分技能：

• 有强化学习（RL）在Agent决策中的应用经验，或具备LLM微调（LoRA/QLoRA）、SFT、RLHF相关经验。

• 精通RAG全链路优化（文本分块、Embedding模型选型、检索排序、幻觉抑制），有相关优化实战经验。

• 具备多模态Agent（文本+语音+图像）开发、智能合约/链上Agent、知识图谱相关开发经验。

• 有高并发、低延迟AI服务架构设计、监控与运维经验，擅长成本优化、模型路由、缓存策略设计。

• 有NLP/多模态顶会论文、Kaggle等竞赛获奖经历，或开源Agent相关项目贡献者优先；有Java等传统技术栈实际项目经验者额外加分。