AI应用研发技术员

岗位概述：将团队在锂电池安全领域积累的数据与专业知识，通过AI智能体技术转化为可交互工具，赋能研发与测试人员，提升工作效率。本岗位核心在于工程化落地与应用实现，不要求独立研发新算法或从头训练大模型

一、主要职责

1. 智能体应用开发支持：协助工程师基于大语言模型及相关框架（如LangChain），开发面向锂电池领域的知识问答工具。参与知识库整理、Prompt调试、功能测试等开发任务；

2. 科研数据处理与维护：在指导下，对实验报告、文献、图表等多模态科研数据进行清洗、格式转换与基础标注，协助构建和维护向量知识库；

3. 工具集成与功能实现：协助集成已有的规则引擎或分析模块，实现风险判定等模块的可调用化；对测试数据进行基础分析与可视化；在指导下探索物理信息模型等前沿技术的应用可能；

4. 部署运维与需求迭代：完成系统的本地化/私有化部署，收集用户反馈以持续优化产品。编写文档并对内进行培训，深入业务以挖掘真实需求。

二、任职要求

1. 专业背景

* 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、材料、化学、物理、自动化等相关理工科专业。

* 对锂电池或能源领域有基本了解或浓厚兴趣，愿意深入业务场景学习。

2. 技术能力

* 编程基础：掌握Python编程语言，了解基本的数据结构。

* AI应用了解：对大语言模型（LLM）和AI应用有基本认识，对RAG、Prompt工程等技术有学习热情。

* 数据处理入门：能够使用Python基础库（如pandas）进行简单的数据读取、清洗和整理。

* 工程工具接触：了解或愿意学习基础的Web开发框架（如Flask/FastAPI）、版本控制工具（Git）及容器概念（Docker）。

3. 思维与素质

* 具备良好的学习能力和动手实践意愿，能快速学习新工具、新技术。

* 工作细致认真，有责任心，具备良好的团队协作精神和沟通能力。

* 对解决实际问题有兴趣，注重执行与落地。

4.加分项（非必需）

* 有参与过课程设计、毕业设计或实习项目，涉及数据分析、Web开发或简单的AI应用。

* 对锂电池技术、科学计算或数据可视化有初步了解。

* 具备产品思维和用户服务意识。