岗位描述
岗位职责:
1.负责开发电价、负荷、新能源等预测模型。开发时序数据清洗与特征工程,利用天气、时间、供需、市场等特征提升模型预测效果;
2.负责设计历史回测与滚动验证方法,建立模型准确率、稳定性和异常评价体系,持续分析模型失效场景并迭代优化;
3.负责将预测算法封装为可独立运行的程序,提供标准调用接口,并定义输入、输出、版本和错误状态,提供测试样例和模型使用说明;
4.与数据平台工程师协同解决训练及在线数据问题,并与研发协同完成预测服务上线。
任职要求:
1. 学历硕士及以上;
2.统计、数学、计算机、电力系统等相关专业;
3. 熟练掌握Python语言及常用机器学习框架,熟悉时间序列预测方法,熟悉API服务开发,熟练使用AI Agent辅助算法开发;
4. 具备良好的工程开发能力,能独立完成从数据到模型到服务接口的闭环,以及模型封装可执行程序。具备特征工程与模型评价能力;
5. 具备出色的逻辑梳理与内容审查能力,能对算法方案、数据逻辑及业务规则进行系统性校验与风险把控;
6. 有2年以上时序预测、机器学习或能源预测经验,具备概率预测、不确定性建模、完整Agent算法项目落地、电价/负荷/新能源预测经验者优先。