储能AI数据分析工程师

岗位职责：

1. 负责储能业务AI模型开发，业务场景包括SOX估算、寿命衰减分析、预测性维护等；

2. 负责储能业务场景的算法选型、AI模型搭建、训练迭代、验证等，输出高质量储能业务AI模型；

3. 负责储能业务数据分析，包括数据清洗、打标、数据集划分等，输出高质量AI训练&验证数据集；

4. 制定储能AI算法技术路线，把控算法选型、模型训练&调优及工程化部署的全链路质量；

5. 参与储能AI应用、AI智能体开发。

任职要求：本科及以上学历，人工智能、计算机、应用数学、统计学、电气工程、储能科学等专业；1-3年AI模型开发经验，具备完整模型从训练到部署上线经验者优先。

1. 扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉CNN/RNN/Transformer等；

2. 熟练掌握Python，熟悉使用PyTorch或TensorFlow；

3. 熟悉时序预测、异常检测、回归优化等算法；

4. 精通特征工程、模型调优、模型轻量化，具备AI模型从训练到部署落地的全栈能力；

5. 有储能/新能源行业AI模型开发经验者优先。