AI应用开发工程师-西安(J10200)

岗位职责
1.负责企业AI应用场景的技术方案设计与开发落地，包括但不限于智能问答、文档理解、知识检索、辅助决策等
2.基于大语言模型（LLM）构建AI Agent应用，实现AI与业务系统的深度集成
3.开发和优化RAG系统，包括文档解析、向量化、检索策略优化、答案生成与溯源
4.负责AI模型的选型、评测、微调（Fine-tuning）和部署优化
5.通过Function Calling、MCP协议等方式实现AI Agent与企业内部IT系统的对接
6.设计AI应用的前后端架构，确保系统的可扩展性、安全性和高可用性
7.参与AI应用场景的需求分析，将业务痛点转化为可落地的技术方案
8.建立AI应用的评测体系，持续跟踪模型效果并迭代优化

岗位要求
一、基本条件：
•研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业
•2年以上AI应用开发经验，有大模型应用（LLM Agent）实际落地项目经验
•有制造业信息化或工业软件背景者优先
二、专业技能：
•精通Python，熟悉FastAPI/Flask等Web框架，具备完整的全栈开发能力
•深入理解LLM原理与应用架构（Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent框架）
•熟练使用主流LLM API（OpenAI/Anthropic/国产大模型等），了解各模型能力边界
•熟悉LangChain/LlamaIndex/Dify等LLM应用开发框架
•具备向量数据库实战经验（Milvus/Weaviate/Chroma等）
•熟悉容器化部署（Docker/K8s），有GPU推理服务部署经验（vLLM/TGI/TensorRT-LLM等）
•了解传统软件开发流程，能实现AI能力与PDM/ERP/OA等企业系统的集成
三、加分项：
•有AI Agent工作流编排经验（多Agent协作、工具调用链路设计）
•有OCR、文档理解、多模态模型应用经验
•了解MCP协议、A2A协议等Agent互操作标准
•有RPA+AI融合开发经验
•了解军工行业信息安全要求，有私有化部署经验
四、优先录用条件
•有完整的“需求分析→方案设计→模型选型→系统开发→上线运营”项目交付经验
•能清晰解释RAG的检索召回率优化策略、模型幻觉抑制方法
•理解“AI应用开发≠调API”，知道工程化落地的坑在哪