MES运维/数据实习生

一、必备能力要求

掌握 Python 基础，熟练使用 pandas 完成数据清洗、统计分析，能够独立编写简单的数据处理脚本。

会使用 Claude Code、Codex、Dify 等 AI 开发工具辅助编写脚本、查询资料和排查问题，能够借助 AI 提升工作效率。

了解 HTTP 接口及 JSON 基础数据格式，能够理解跨系统数据交互逻辑，并梳理、绘制接口调用流程图。

能够读取系统日志，具备基础故障排查能力，可协助定位接口报错、数据传输异常，并归纳故障类型、复现条件及处置方案。

能够根据业务需求，在 MES 中完成基础资料建表、数据维护及报表输出；无 MES 经验可提供带教。

计算机、自动化、智能制造、数据科学等相关专业在读，具备较强的自主学习和问题分析能力。

二、优先加分项

具备基础机器学习知识，了解分类、回归等基本概念，能够使用 scikit-learn 开展简单的数据分析；

熟悉 Modbus、S7 等 PLC 通信协议，或有工控设备数据采集实训经历。

有接口联调、日志分析或后台系统运维实操经验。

做过数据集清洗、数据分类或样本标注相关工作。

独立编写过日志监控、数据校验、异常自动告警等自动化脚本。

了解数字孪生、产线设备数据采集等相关概念。

有意向参与自动化工具、智能问答机器人等项目的迭代开发。