岗位描述
你将作为公司的 AI 技术权威,用大模型与 AI 方法系统性赋能量子研发——既主导大模型的训练与定制,把前沿 AI 能力嵌入研发工具链;也探索 AI 与量子计算的交叉机会,用 AI 方法解决量子研发中的真实难题。这是一个专家级岗位:我们寻找的不是会用大模型的人,而是懂大模型怎么从零训练出来、并能定义公司 AI 技术方向的人。
岗位职责:
1. 主导大模型预训练与定制化训练(领域继续预训练、SFT、RLHF / DPO 对齐等),让大模型真正掌握量子计算、量子算法、量子物理等领域知识,成为公司研发的智能底座。
2. 把大模型、RAG、Agent 能力深度嵌入研发工具链(IDE 插件、CI/CD、内部研发平台、MLOps 平台),系统性提升全公司研发效率与质量。
3. 探索 AI 与量子计算的交叉应用:用机器学习方法(如 ML 辅助的线路优化、变分量子算法的经典优化、噪声建模等)解决量子研发难题,并评估量子计算反哺 AI 的可能性与边界。
4. 定义公司的 AI 技术路线,跟踪 NeurIPS / ICML / ICLR / arXiv 等前沿进展,把关键成果转化为可落地的技术决策。
5. 带领 AI 团队或作为跨团队技术主导,指导初中级工程师成长,建立技术规范与最佳实践。
加分项:
主导或深度参与过百亿参数以上大模型从零预训练,有大规模 GPU 集群训练实战与调优经验(并行策略、显存优化、通信优化等);在 NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等顶会发表过大模型 / 机器学习相关论文;主导过企业级 AI 平台或 MLOps 平台 0→1 建设;有 AI4Science(计算化学、材料、药物等)或量子机器学习相关经验;带过 AI / 算法团队或有技术负责人经历。