量子算法应用工程师（金融）

面向超导量子计算平台，开展金融、物流、能源领域量子算法的设计、开发与性能优化，实现量超融合工程管线的部署、验证与性能评估；

面向客户在领域的具体计算问题，转化为可验证的经典基线、量子计算混合工作流和客户可理解的技术交付：

建立和维护经典计算基线，能够根据问题选择并执行 Markowitz 均值-方差优化、Black-Litterman 资产配置、风险平价 / 风险预算、CVaR / 稳健优化、带基数 / 行业 / 换手率等约束的 MILP / QUBO 组合优化、蒙特卡洛情景生成与衍生品定价、因子模型 / PCA / 正则化协方差估计等方法；能判断结果的金融意义、模型假设、参数误差、样本外稳定性、流动性与交易成本影响、尾部风险等可信边界。；

面向客户 PoC 输出技术方案、计算流程，能将客户问题，如指数增强、多空组合、资产负债管理、最优执行、风险限额、期权组合对冲等，拆分为可验证模块；识别哪些子问题值得进入量子计算验证，给出量子 PoC 的进入 / 退出标准、评估指标和与经典基线的对比方案；

独立或与量子算法团队合作将问题转化为QAOA、振幅估计 / 量子蒙特卡洛、HHL / QSVT / 量子线性代数、Hamiltonian simulation / 量子微分方程求解路线，明确问题规模、所需精度、硬件资源；

跟进资产管理、银行、保险等机构的真实投资与风控流程，理解业务方如何提出投资约束、考虑数据安全，提出结果解释、模型风险、经济含义和下一阶段 SOW。

与工程团队合作，把数据管道、因子生成、优化器调用、回测/归因、风险与审计沉淀为可复用的计算工作流，实现智能体自动化。

跟踪国内外量子计算领域最新研究进展，推动前沿算法在公司产品中的应用；