解决方案工程师（27届校招）

岗位职责：

1、主导国产 GPU 软件栈端到端性能优化，支撑大规模对外 POC 及生产交付。

2、负责 Qwen3.6、MoE 等主流大模型在国产 GPU 上的适配迁移，深度定制 vLLM 全链路功能（PD 分离、量化、长上下文、CUDA Graph 等），构建高吞吐、低延迟的 Tokens 推理服务。

3、负责智算 K8s 平台架构设计与运维技术难点故障解决，优化 GPU 调度、虚拟化及多租户推理服务编排。

4、主导智能体及相关 AI 应用的研发与工程化落地，完成从模型选型、工具链适配到产品闭环。

5、深度参与客户 POC，精准分析需求、定位性能瓶颈并输出解决方案；跟踪 LLM 推理与 Agent 技术趋势，制定国产 GPU 生态适配路线。

职位要求：

1、博士学历，发表过GPU 集群全栈优化相关高质量论文或国际会议期刊。

2、精通 GPGPU 架构与 CUDA/OpenCL 编程，熟悉国产 GPU 软件栈适配；精通 Python/C++。

3、精通 vLLM/SGLang 源码级开发，具备 MoE 部署、Prefix Caching、Chunked Prefill 等深度优化经验；熟悉 PyTorch 底层及多卡通信机制。

4、熟悉 Qwen/Llama 等主流模型架构及量化方案（AWQ/GPTQ/FP8），具备 Agent（RAG、工具编排）开发经验优先。

5、沟通能力强，表达逻辑性强，自驱力强