岗位描述
岗位职责:
1、参与研究数据中台建设,负责多源投研数据的采集清洗标准化与质量监控;
2、设计开发智能看板/量化因子库/产业链图谱等数据工具产品,与行研/量化/固收等业务方协作挖掘数据需求并全链路推进落地;
3、探索AI+投研应用场景(智能研报摘要/财报信息抽取/路演纪要整理/舆情分析/知识库问答);
4、负责Prompt工程、知识库构建、API封装及Agent开发的工程化落地;
5、跟进RAG/开源大模型微调等前沿技术并完成预研Demo;
6、维护数据产品稳定性,协同IT团队确保数据安全与金融合规。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、软件、AI、数据科学、金融工程等相关专业优先;
2、2年以上数据工程/后端/AI应用开发经验;
3、Python熟练(Pandas/NumPy/SQLAlchemy);熟悉SQL及关系型数据库调优及NoSQL;
4、有ETL/ELT及调度框架(Airflow/DolphinScheduler)经验,了解数据建模/仓库/中台建设;
5、熟悉LLM应用开发全链路(Prompt/RAG/LangChain/LlamaIndex/向量数据库),了解开源LLM部署调用(Qwen/DeepSeek/Llama);
6、熟悉PDF解析/OCR/文档结构化(金融公告研报优先);
7、具备产品思维,沟通协作能力强,能向非技术方清晰解释方案;
8、对金融市场有好奇心,自驱主动。