2027届校招-人工智能分析师

岗位职责：

1. 与基金经理深度协同，基于海量金融数据与超算资源，驱动AI金融认知体系革新

2. 主导/参与金融大模型训练范式创新，攻克金融投研场景的建模难题，设计金融领域专属微调框架

3. 参与构建面向全球市场的新一代投资决策引擎，涵盖投研全流程核心模块

4. 协助开发模型全生命周期管理，覆盖分布式训练、量化部署、智能体系统开发全流程

任职要求：

1.、国内外知名院校2027届应届毕业生，硕士研究生及以上学历学位，计算机/数学/物理/金融工程复合背景优先（博士优先）

2、具备工业级模型研发经验，以及完整的大模型训练调优项目经历

3.、技术栈要求：

- 精通PyTorch生态与Transformer变体架构（如FlashAttention, Sparse Transformer）

- 深度掌握大模型SFT/RL微调全流程，熟悉QLoRA/P-Tuning等高效参数技术、熟悉DPO、PPO、GRPO等强化学习算法思想

- 熟悉MoE架构、模型量化、持续预训练等前沿技术

4.、工程化能力：

- 掌握分布式训练框架（Ray/DeepSpeed/Megatron）

- 熟悉ollama/TensorRT等部署工具链

- 具备LLM Agents系统开发经验

5.、成果要求（满足1项）：

- Kaggle竞赛Top1%/天池等赛事突出成果

- NeurIPS/ICLR等顶会一作论文

- 开源社区高影响力项目（500+ stars）