策略研究员【极光计划】

如果你是：本硕或本博均就读于国内顶尖高校（清北复交、国科大等）或QS世界排名前20院校，并满足以下任一要求即可申请：

顶尖竞赛经历：曾参与国际或全国数学、物理或计算机奥林匹克竞赛并获奖，如IMO/CMO、IPhO/CPhO、IOI/NOI；

高水平学术发表：计算机、机器学习、物理、数学等领域顶级会议或核心期刊中，第一作者或突出贡献者；

量化实践成果：有量化行业策略/开发实习经历，并取得一定实习成果。

【岗位职责】

深入挖掘金融数据，运用统计分析技术，从数据中提取有价值的信息；

从海量金融数据中发现规律，运用数理统计和机器学习等方法，挖掘有效因子信号；

研究开发、构建优化量化模型策略，提高策略实盘表现；

对交易策略进行持续跟踪和评估，优化量化交易策略，完善策略研究平台。

【任职要求】

毕业于国内外一流名校，数学、物理、统计、计算机、电子等相关专业；

数理统计基础扎实，对统计学有深刻理解，具备出色的数据挖掘和分析能力；

精通Python、C++等编程语言；

研究能力强，逻辑思维严密，注重细节，具有丰富的洞察力和创新能力，自我驱动，善于团队沟通协作。

【加分项】

对金融量化研究有浓厚的兴趣，具有相关研究经历；

数学、物理、计算机类竞赛中成绩优异，CMO、CPhO、NOI、ACM等竞赛获奖者优先；

在计算机领域顶级会议发表论文，对深度学习有丰富的研究经验者优先。