AI Infra 推理加速技术负责人（基础大模型方向）

BASE：北京、合肥，薪资面议

职位定位：团队技术负责人，统筹推理优化团队的技术方向，聚焦基础大模型的底层加速与部署优化技术研究。

岗位职责

1. 技术战略规划：跟踪全球大模型推理加速前沿技术，制定团队长短期技术路线图。

2. 核心加速技术研究：主导底层推理加速技术的预研与落地，推动头部大模型在主流推理芯片上推理性能的显著提升。

3. 团队统筹管理：管理推理优化工程师团队，分配跟踪技术攻关任务，确保任务的高质量完成，建立团队技术标准和实践。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，3年以上高性能计算相关经验。

2. 深厚的技术视野：对LLM推理全栈优化有系统性理解，精通主流推理框架的底层原理。

3. 有3人以上技术团队管理经验，具备技术决策力和跨团队推动力。

4. 主导或深度参与过大语言模型的推理加速优化，以及大规模集群推理服务的部署与优化。