岗位描述
工作职责
1. 负责面向 AI 智算服务器的新一代高性能 智算处理器架构规划,主导计算核心、Cache Hierarchy、NUMA、Memory/Fabric 及大规模一致性互联架构设计。
2. 深入分析 LLM/MoE/Multimodal、KV Cache、向量数据库、推荐系统等 AI Workload 特征,识别 Memory Wall 与 Communication Wall 瓶颈,制定软硬协同优化方案。
3. 主导智算处理器与 NPU/Accelerator 异构协同架构设计,构建基于Chiplet 技术的统一内存、高速数据流及系统级互联体系。
4. 规划高性能 Vector/Matrix 微架构演进方向,紧跟 RISC-V 标准生态与 AI Workload 演进趋势,定义面向未来 AI 加速的体系结构扩展与性能优化能力。
5. 主导 System-level 架构仿真,制定性能 Golden Spec,指导 RTL、编译器及底层算子库实现软硬协同性能收敛。
6. 跟踪 AI 基础设施、先进封装、高速互联及服务器生态演进趋势,定义下一代产品路线图与核心技术竞争力。
任职要求
1. 10年以上高性能智算处理器、AI 芯片或大型 SoC 架构经验,具备先进制程芯片 Tape-out 与量产经验。
2. 深入理解 OoO、Branch Prediction、Cache、Memory Ordering、Coherency、Virtualization 等核心智算处理器技术。
3. 熟悉大模型训练/推理体系与异构计算节点架构,理解 Node 级多卡互联、NUMA、大容量 Cache 一致性及异构虚拟化对智算处理器 架构的挑战。
4. 精通 ARM/x86/RISC-V 等主流高性能体系结构之一,具备 RVV/SVE/SME/AMX 等向量或矩阵架构设计经验优先。
5. 具备软硬协同设计能力,深刻理解 GCC/LLVM等智算处理器编译器,MLIR/TVM等AI 编译器、运行时及底层算子库对硬件架构的需求。
6. 具备优秀的系统架构能力、跨团队技术领导力与前瞻性技术视野。