AI应用工程师（质量工程）

【岗位职责】

1、负责 AI Coding 场景下的测试分析、测试设计、测试执行和缺陷跟踪。基于需求、代码、接口、页面和数据，识别功能缺陷、实现偏差和质量风险。

2、使用 AI 工具辅助完成需求拆解、测试用例生成、代码检查、自动化脚本生成、日志分析和测试报告输出。

3、参与建设 AI Coding 质量门禁体系，包括需求完整性检查、代码变更影响分析、测试覆盖评估、自动化验证和上线前质量评估。

4、推动接口自动化、UI 自动化、回归测试、冒烟测试等测试能力建设。5、对 AI 生成代码、AI 生成测试用例和 AI 自动执行结果进行校验，识别遗漏、误判、幻觉和证据不足等问题。

6、沉淀测试规范、质量检查清单、测试模板和 AI 测试实践经验。

【任职要求】

1、计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。

2、熟悉软件测试理论，具备功能测试、接口测试、回归测试、自动化测试等实践经验。

3、熟悉软件工程流程，理解需求、设计、开发、测试、发布、缺陷管理等研发环节。

4、熟练使用各类 AI 开发工具或 AI 辅助测试工具，如 ChatGPT、Claude、Codex、Cursor、Copilot、DeepSeek 等。

5、至少熟悉一种编程语言，如 Python、Java、JavaScript、TypeScript、PHP、Go 等。

6、具备 AI 测试或 AI Coding 落地项目经验，能结合实际业务场景使用 AI 提升测试效率。

7、有 AI Coding 质量门禁、自动化测试平台、研发效能平台或测试流程建设经验优先。

8、具备较强的问题分析能力，能定位问题属于需求、前端、后端、接口、数据、环境、权限或 AI 输出偏差。

9、具备良好的文档能力和沟通能力，能够输出清晰的测试方案、缺陷报告和质量总结。