助理算法工程师（应用生态）

职位使命

我们想认识一位算法基础扎实、工程落地能力强、对大模型技术充满热情的 2027 届助理算法工程师。

你将与产品线研发团队伙伴并肩，一起探索母婴科技领域的 AI 应用——以技术的确定性，守护每一份安心。

岗位职责

1、负责大模型（LLM）的预训练、指令微调与人类意图对齐，参与数据收集、清洗、去重与质量评估，构建高质量训练语料库与微调指令集；

2、基于大语言模型结合业务场景，研发并优化检索增强生成（RAG）系统和智能体（AI Agent）架构，提升复杂任务解决能力；

3、参与大模型量化、剪枝、蒸馏及推理部署优化，基于 vLLM、TensorRT-LLM 等框架降低落地成本；

4、紧跟大模型领域前沿技术，快速复现并在业务场景中验证其价值。

任职要求

1、2027 届硕士或博士学历（极其优秀的本科生亦可），计算机科学、人工智能、自然语言处理（NLP）、数学等相关专业；

2、熟练掌握 Python，具备优秀的编码习惯和工程落地能力；

3、熟练使用 PyTorch 深度学习框架，熟悉 Linux 环境及 Git 协作；

4、深入理解 Transformer 架构及其变体，熟悉 Attention 机制的底层原理，掌握 NLP 基础理论；

5、熟悉至少一种主流开源大模型（如 Qwen、Llama、GLM、Baichuan 等）的模型结构与微调流程，了解 LoRA、P-Tuning 等参数高效微调方法；

6、具备极强的自我驱动力和自学能力，能够阅读英文原版前沿论文并快速复现；

7、以第一作者在 NLP/AI 顶级会议（ACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS 等）发表过论文，或有头部 AI 公司大模型实习经验优先；

8、了解 DeepSpeed、Megatron-LM、Ray 等分布式训练框架，或有知名大模型开源项目贡献者优先。