AI训练工程师(图像分割方向)

【本岗位面向27届同学开放，需至少实习6个月，薪资面议】

方向：图像分割模型训练与UE孪生数据应用

岗位职责

参与建筑/孪生场景图像分割数据集的构建与质量把控

训练/微调实例分割、语义分割模型（YOLO-seg、Mask2Former、SegFormer等）

优化分割精度与泛化能力，处理UE渲染图的特殊风格与噪点

配合团队将分割模型封装并接入工具链

任职资格

1.熟悉Python、PyTorch，有图像分割或检测模型的训练经验

2.理解常用分割网络结构与Loss（CE loss、Dice loss等）

3.对数据增强、类别不平衡、模型轻量化有基本概念

*加分项：了解3D Gaussian Splatting / NeRF / UE基础

实习亮点

真实数字孪生产品场景，不只在公开数据集上跑模型

可接触从数据到训练到评估的完整闭环

GPU资源充足，表现优秀有转正机会