AI算法研究员·多模态与科学智能方向

职位描述：

你是否希望融合不同模态、领域知识与数据驱动方法，探索 AI 在复杂科学问题中的新能力？

聚宽投资正在寻找熟悉多模态学习、科学机器学习或仿真建模的 AI 研究员。你将探索跨模态表征、结构化知识和计算模型的融合方式，解决具有挑战性的复杂系统问题。

岗位职责：

研究多模态表征、跨模态对齐、融合与推理方法；

探索科学机器学习、神经算子、仿真学习或神经符号方法；

研究不同数据来源和知识结构之间的统一建模；

构建可靠的预训练、迁移、评估和消融实验体系；

与跨学科团队合作，推动前沿方法在真实问题中验证。

任职要求：

海内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学、物理、统计或相关理工科专业优先；

熟悉多模态学习、Scientific ML、仿真建模或神经符号方法中的至少一项；

具备优秀的数学建模、编程和实验能力；

能够快速理解跨领域问题并抽象为机器学习任务；

对交叉研究和复杂系统建模具有强烈兴趣。

加分项：

有视觉、语言、时序、图或科学数据的跨模态研究经验；

有物理信息神经网络、神经算子、数字孪生或仿真优化经验；

有顶会论文、开源模型或跨学科项目成果；

有大规模预训练或高性能计算经验。