岗位描述
岗位职责:
1. 研究不同 AI 算力在各类场景下的训练速度、推理延迟、能效比与成本效益,对比国产化与国际主流算力优劣,分析算力优化方案效果,测算算力方案 TCO 总拥有成本,为企业 AI 基础设施选型提供数据与经济性支撑。
2. 调研主流 GPU 服务器硬件参数、软件生态、散热及功耗设计,整理产品性能对比数据,搭建企业算力数据库;跟踪硬件迭代趋势,结合模型规模、训练及推理需求筛选最优算力方案,撰写选型评估报告,支撑技术落地与采购工作。
3. 对接 GPU 厂商及云服务供应商,收集最新产品资料与测试数据,参与产品评测及 POC 验证,评估实际落地性能;配合商务开展采购谈判,输出技术选型建议,跟踪行业政策与全球算力市场动态,撰写行业分析报告,支撑企业算力战略规划。
4. 参与算力基准测试、能效测试等性能评测工作,输出有效测试数据;协助优化 AI 训练推理环境,完成 CUDA 优化、分布式训练、推理加速等技术优化工作。
任职要求:
1. 本科及以上学历,人工智能、云计算、计算机网络、通信工程、电子信息工程等工科相关专业,人工智能相关专业优先。
2. 熟练使用 DeepSeek、豆包等国内外主流开源大模型。
3. 了解计算机硬件基础,熟悉 CPU、GPU 工作原理者优先。