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小天才

2027届秋招-大模型算法工程师

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岗位描述

岗位职责:

1、负责教育场景大语言模型的核心算法研发与优化,包括教育领域大模型的指令微调(SFT)、强化学习(RLHF/DPO)流程建设,打造懂教育、懂学生的专属教育大模型;

2、深入探索模型在学习场景问答、个性化学习路径推荐、作文批改、口语陪练等教育场景的落地应用,让AI赋能每一个孩子的成长;

3、负责教育Agent的创新应用,打造能够自主规划、多步推理、调用工具的教育Agent,探索大模型在个性化辅导、学情分析等场景的可能性;

4、持续跟踪大模型前沿技术,推动技术突破与产品化落地。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业;

2、扎实的编程能力:熟练掌握Python/C++等编程语言,具备良好的代码风格和工程实践能力。有ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛获奖经历者优先;

3、深度学习框架掌握:熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架,了解其底层实现原理;

4、大模型核心算法理解:深入理解Transformer、Attention等核心模型结构,熟悉主流大模型的训练与推理机制,掌握LoRA、PPO等核心算法原理;

5、训练与推理优化:了解模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术及vLLM等推理加速工具者优先;

6、深入理解智能体技术架构与前沿范式,熟悉主流Agent开发框架;掌握ReAct、CoT、ToT等推理规划范式,理解Tool Use、RAG等增强机制;对多智能体协作(Multi-Agent)、自主规划与长期记忆机制有深入研究或实际项目经验者优先;

7、在人工智能领域顶级会议(如ACL、EMNLP、AAAI等)或高水平期刊上发表过论文者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

阅读求职步骤与示例 →