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强化学习算法工程师(27届校招)(J12349)

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岗位描述

岗位职责
1、面向视频会议场景,研发多摄像机调度与控制算法,构建 Multi-camera Directing 自动导播系统,研究多 PTZ 摄像机协同控制,包括摄像机调度、目标分配、镜头选择和 PTZ 控制。
2、搭建强化学习训练和仿真环境,优化数据采样、Rollout 和策略训练效率,持续提升策略效果,并推动算法在真实设备上的应用。
3、基于 Post-training 技术进行大模型定制,开展 LoRA / QLoRA 等模型微调和强化学习后训练,使模型适配不同任务和业务需求。

岗位要求
1、计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业,具备扎实的机器学习和深度学习基础,熟悉 PyTorch 等深度学习框架。
2、熟悉强化学习基本原理和常用算法,如 Actor-Critic、PPO、SAC、Multi-Agent RL 等,有强化学习相关项目或研究经验。
3、能够将实际问题抽象为强化学习问题,完成 State / Observation、Action、Reward、Environment 等关键环节的设计,并具备较强的问题分析和实验能力。
4、熟悉大模型训练和微调方法,了解 SFT、LoRA / QLoRA 及主流开源 LLM;有大模型 Post-training 或强化学习实际应用经验者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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