量子自动化控制系统工程师

岗位职责

将 AI 驱动的实验流程控制框架集成到量子计算硬件系统中，实现处理器的自动化校准与优化。

构建混合量子-经典计算架构，优化量子比特控制与 AI 处理模块间的协同。

设计并实现 GPU/FPGA 异构计算 pipeline：GPU 负责梯度计算和经典 ML 推理，FPGA 负责实时脉冲时序和读out触发，确保两者严格隔离。

任职要求

计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业硕士及以上学历。

熟悉计算机系统与架构设计，掌握异构计算基础（GPU + FPGA 协同）。

熟练掌握 Python/C++，有使用 PyTorch 等框架进行 AI 模型开发和部署的经验。

具备 NVIDIA CUDA 的开发和优化经验，熟悉 GPU 计算生态。

理解量子计算基础（qubit、量子门、测量、退相干），有量子纠错或硬件控制经验者优先。

加分项

有 AI 交叉框架（如 PennyLane + PyTorch 混合编程）的实际工程项目经验。

熟悉中性原子量子计算平台（Rydberg 激发、光镊阵列、分区架构）。

在机器学习、AI for Science 或高性能计算领域有研究成果或项目经历。

有基于 AI 模型的实时纠错解码器开发经验，能针对硬件噪声做定制化优化。

有 AI 优化量子编译流程（qubit 映射、调度、脉冲级优化）的经验。

了解 error mitigation 方法（ZNE、PEC、CDR）并有 Mitiq 等工具的使用经验。