岗位描述
岗位职责
一、店铺VOC数据整理与初步归因
从亚马逊后台抓取买家之声、Review、Feedback、退货原因等VOC数据,按标签体系进行清洗、分类和初步打标。
定期输出店铺数据看板的更新(周报/月报),包括高频投诉问题、退货率变化、重点ASIN的差评趋势。
二、分析归因与改善输入
基于整理后的数据,识别退货率、差评率偏高的重点ASIN,进行初步的归因分析(质量问题/描述不符/物流问题/安装问题等)。
将洞察转化为产品改善方向的输入,包括:高频问题类型、用户原声摘要、影响范围估算,为产品/质量端提供改善依据。
三、配合中台代表推动闭环
配合中台代表完成专项分析的数据准备,如某ASIN的退货根因排查、某品类的用户反馈汇总等。
在问题分派后,协助追踪改善动作的落地进度,定期同步结果。
收起
任职要求
1. 本科及以上学历
2. 数据整理能力,基础数据分析意识,ChatGPT等AI工具使用经验,AI辅助分析能力
3. 业务理解能力,对Amazon电商运营、用户体验、产品改善,AI应用感兴趣
4. 个人能力要求,逻辑能力,从大量用户反馈中发现规律,能够快速理解产品知识,Amazon规则,用户需求。
5. 沟通能力,能够协助客服团队,产品团队,运营团队落地业务。