AI算法实习生（27届实习转正）

职责描述：

1、定义预测问题，将量化投资预测问题形式化为明确的统计/优化目标，并运用深度学习技术进行建模预测；

2、分析数据分布，设计预测目标、约束条件，并优化模型结构、损失函数、优化方法等；

3、对模型改进进行理论层面的合理性分析，和严格的消融与回测验证；

4、编写可复现、可推导、可审计的研究代码。

任职要求：

1、国内外知名院校本科毕业生，计算机、信息科学、数学、物理、统计、金工等理科专业；硕士及以上学历优先；

2、扎实的数学/统计/优化背景，需要熟悉概率论、统计推断、凸优化、信息论中至少两项；

3、有从 “问题建模 → 数学形式 → 实现细节” 全链路思考的经验，能独立完成模型推导、消融实验设计、失败案例分析；

4、有以下经验的候选人会被优先考虑：

· 在ICML、NeurIPS、JMLR、COLT等理论向顶会、顶刊中发表论文者

· 在Kaggle、Numerai Tournament等竞赛上获得领先成绩者

· 有Github公开模型/训练框架/核心算法代码经验者

5、有良好的创新意识与落地意识、严谨的研究习惯、善于沟通和团队合作。