数据开发技术经理

看看您的工作内容：

1.主导数据 Pipeline 的设计、开发与持续优化，覆盖实时与批处理场景，确保数据清洗、转换、聚合的稳定性与高性能，并构建可配置、可扩展的数据服务能力，支持业务快速迭代；

2.负责数据治理与数据质量体系建设，引入自动化规则与智能监控机制，实现异常识别、质量反馈、血缘管理与可视化监控；

3.基于 Flink、Spark、Doris/StarRocks 等技术栈，构建高性能数据处理与分析能力，支持大规模数据处理及实时/近实时查询；

4.为 AI 及数据驱动项目提供可靠的数据基础能力，包括特征工程、实时数据链路与自动化数据处理；

5.参与或主导大数据平台架构设计与优化，关注平台的可扩展性、服务化能力与成本效率；

6.持续优化 ETL/ELT 流程与 SQL 性能，支持复杂业务分析及多维度决策需求；

7.作为技术骨干，参与团队技术指导、代码评审与技术规范建设，推动数据与 AI 能力在业务中的落地；

8.与业务团队及数据产品负责人紧密协作，将业务需求转化为可交付的技术方案，并主导技术实现与落地交付。

我们希望您：

1.计算机科学、数据工程、数据科学或相关专业，本科及以上学历；

2.具备丰富的数据开发或大数据平台建设经验，能够独立承担核心模块设计与交付；

3.熟练掌握 Python、Java、Scala 中至少两种语言，具备分布式系统开发与性能调优经验；

4.具备扎实的 SQL 能力，熟悉复杂查询、窗口函数、CTE 及执行计划优化；

5.精通或熟练使用 Flink（流处理）与 Spark（批处理），理解其运行机制与应用场景；

6.熟悉 Doris、StarRocks、ClickHouse、Hadoop 生态或主流数据湖技术（如 Hudi、Iceberg 等）；

7.熟悉现代数据平台或云数据架构（如 Lakehouse 架构），具备数据治理、数据建模及平台化建设经验；

8.具备良好的业务理解与抽象能力，能够将复杂业务场景转化为清晰的数据模型与技术方案；

9.具备良好的沟通协作能力、责任心与结果导向，能够在不确定环境中推动项目落地。

您将获得：

1.参与构建核心数据平台与数据能力体系，对业务与技术产生真实可见的影响；

2.在大数据、实时计算与数据治理领域持续深度发展的技术成长空间；

3.与业务、产品、技术多角色紧密协作的工作环境，发挥技术领导力与专业影响力；

4.开放、务实的技术氛围，支持新技术探索与创新实践。