岗位描述
职责描述:
1.在生产线上开展智能制造工作,通过机器学习、数据挖掘、统计学、人工智能等技术对产线工艺、装备大数据进行分析、挖掘、预测、应用,核心场景涉及但不限于智能预测性维护、腔体路径优化、设备问题溯源、设备工艺能力提升等方面,探索关键业务场景需求、解决方案和核心收益;
2.对接集成电路工艺、装备、产品等应用场景,开展关键算法研究,包括但不限于传统的统计算法、组合优化算法、机器学习算法、深度学习算法、多模态及大模型等相关技术,确定核心数据,通过现有工具或自行开发工具,高效收集和梳理数据,与业务专家合作,挖掘关键指标,建立数学优化模型,设计优化求解算法,解决实际问题;
3.追踪智能化算法前沿落地方案,结合实际工厂应用场景,撰写智能化方案调研报告;
4.跨部门团队紧密合作,依靠软件工程化能力,推动将智能化创新方案转为软件产品;
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机、数学、自动化、软件工程、统计、微电子等专业毕业,在数据分析和数据挖掘领域1~2年以上工作经验;
2.熟悉数据结构和相关算法,熟悉Python/Java等编程语言,掌握统计、组合优化、机器学习、深度学习和大模型等相关算法原理,具备较强的场景理解和数学建模能力,能快速理解问题并设计解决方案;
3.具有半导体工艺或设备数据分析、算法开发经验优先,具备半导体PIE、PDE或设备工作经验者优先;
4.有较强的学习能力、分析能力、沟通能力、钻研精神,有较好的团队合作精神。