数据分析师（2027届）(J10291)

岗位职责
你是数据价值链条的 “基石铸造者”。通过高效、准确的数据处理工作，将原始、混乱的业务数据转化为干净、可靠、可分析的 “数据资产”，为整个数据分析团队和业务决策提供坚实的数据基础，让分析师能专注于深度洞察。
【主要岗位职责】
1.数据获取与整合：按日 / 定期从 ERP、各跨境电商平台后台、供应链系统等多数据源提取、下载原始业务数据。
2.数据清洗与加工：完成原始数据去重、纠错、填补缺失值、格式化、分类打标，输出符合业务规范的数据集。
3.数据维护与更新：维护商品主数据、销售明细、库存快照等核心数据表，保障数据准确、及时更新。
4.自动化支持：在导师指导下，运用 SQL、Python 脚本或 BI 工具自动化能力，优化高重复的数据处理流程，提升工作效率。
5.需求响应：快速承接分析师、业务侧临时的数据提取、简单汇总类数据需求。
6.文档撰写：整理记录数据处理规则、作业流程、数据字典，保障工作可传承、可审计。

岗位要求
1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息管理、电子商务等相关专业优先。
2.面向2027届应届生，211/985院校或有数据处理相关实习经验优先。
3.熟练掌握 Excel 高级函数（INDEX-MATCH、SUMIFS 等）与数据透视表，能够处理十万行级别数据集。
4.掌握基础 SQL，可完成简单的数据查询、表关联、数据汇总。
5.了解 Python（Pandas、NumPy）或 R 语言进行数据处理者优先。
6.做事沉稳耐心、细致严谨，对数字敏感，责任心强，追求数据准确性。
7.逻辑思维良好，学习能力强，能够快速理解业务逻辑与数据之间的关联关系。