岗位描述
岗位职责
1.全流程软硬件协同测试:负责机器人中央计算平台(边缘智能设备、嵌入式大算力板卡)的软硬件协同测试,深度参与需求分析,制定系统级测试方案、测试策略并高效执行。
2.AI与核心算法测试:负责机器人大脑核心算法的泛化性与性能测试,包括但不限于大模型边端侧部署性能、计算机视觉(CV)、SLAM导航与定位、路径规划等在不同机器人本体及复杂场景下的功能与可靠性验证。
3.硬件与信号质量把关:负责单板及整机级别的硬件测试,独立攻坚信号完整性(SI)、电源完整性(PI)、高低速接口协议及环境可靠性测试,把控硬件底层质量。
4.自动化与效能提升:引入或开发自动化测试工具/框架,针对AI算法评测、嵌入式软件、硬件压力测试开展自动化建设,持续提升测试效率与产品质量。
5.跨团队协同与产品赋能:紧密配合算法、软件、硬件研发团队,参与技术方案评审,从测试视角对产品的易用性、可维性、可靠性及最终的具身智能场景落地提出建设性意见。
岗位要求
1.教育背景:硕士及以上学历,专业不限,理工科相关专业优先。
2.系统与编程能力:熟练掌握Linux操作系统,具备扎实的Shell/Python等脚本编程能力,能自主编写测试脚本或自动化工具。
3.系统级测试能力:熟悉机器人/嵌入式软件/AI模型算法等测试理论、方法与完整流程,具备软硬件协同测试的全局视野。
4.AI与算法测试认知:理解基础的AI评测逻辑,对大模型、计算视觉或机器人导航(SLAM)测试有基本概念,能够理解并搭建算法测试集。
加分项(满足以下条件之一者优先考虑)
1.大模型与边端侧经验:熟悉昇腾(Ascend)、NVIDIAJetson等主流大算力平台及相关训练/推理工具链;有边端侧开源大模型(LLM/VLM)部署、量化、调优及性能评测经验者优先。
2.机器人场景经验:有机器人(如人形、双足/四足、AGV/AMR等)整机测试经验,或熟悉ROS/ROS2系统、具备复杂场景(多变环境、边界条件)测试设计经验者优先。
3.工程全栈能力:具备完善的硬件测试方案设计与整机全流程测试经验;或有中大型自动化测试框架开发经验者优先。