岗位描述
岗位职责
1、牵头大模型技术研发与产业化,统筹框架搭建、算法优化、模型精调/蒸馏及Agent(智能体)开发。
2、负责优化大模型的计算效率和资源利用,提高模型的性能指标,达到领域内具有竞争力水平。
3、负责制定和实施机器人大脑领域大模型技术的战略规划,推动技术的持续创新和发展。
4、建立全维度评测体系,设计实验验证模型性能核心指标。
5、推动并攻克大模型在嵌入式平台与实体机器人上的部署难题,优化性能与资源占用,加速量产落地。
岗位要求
1、计算机科学与技术、人工智能、数学、自动化等相关专业,硕士及以上学历。
2、精通Megatron-LM、DeepSpeed等大规模分布式训练框架,具备模型训练与深度性能调优能力。
3、精通TensorRT、vLLM、TritonInferenceServer、ONNXRuntime等模型推理加速与部署技术,熟悉模型算法嵌入式部署优化。
4、熟悉LoRA、P-Tuning等高效微调方法,对Agent开发有深刻理解。
5、具备计算加速方案设计、模型压缩与量化等实际经验。
6、优先条件:熟悉昇腾相关训练和推理应用;有边端侧开源大模型(如TinyLlama,Qwen-7B等)部署与调优经验。